超算顯卡并行有限元分析系統（簡稱SciFEA-GPU）是北京超算按照(zhào)全新的可裝配的思路(lù)進行開發的新一代有限元軟件。SciFEA-GPU軟件充分利用軟件的可重用性，大(dà)大(dà)降低了軟件開發的難度，增加了軟件的可靠度。SciFEA-GPU軟件的設計架構體現了數值模拟軟件個性化發展方向，爲用戶提供了一種按需選擇的新模式。

2010北京超算在全國有限元軟件行業中，首個推出了顯卡并行計算産品SciFEA-GPU，GPU技術極大(dà)地提高了SciFEA的計算能力及規模，讓“桌面級超級計算”變成現實。GPU／CPU協同并行計算具有以下顯著優勢：

1、運算速度快，可以提高接近一個數量級；
2、降低硬件成本，一塊顯卡計算能力與十台PC-Cluster相(xiàng)當；
3、節電，功耗約爲同等計算量的十分之一；
4、避免機群方式的占用空間，一台工作站(zhàn)實現桌面并行計算；
5、維護簡單，無需機群管理與維護。

超算有限元顯卡并行分析系統(SciFEA-GPU)可用于機械、土木工程、電氣、電子、熱能、航空航天、國防軍工、生物醫藥、水利、石油化工、地質、能源等專業領域的有限元計算分析。也可用于高校(xiào)研究所等單位的有限元教學與科研。
 

什麽是顯卡并行?
“GPU/CPU協同并行計算技術”源于一個常識性的概念：“普通的微機有兩個處理器”。
1）CPU---稱爲中央處理器；
2）GPU---Graphic Processing Unit,“圖形處理器”。常用于顯示而稱爲顯卡。

不同架構處理器的計算處理方式

GPU／CPU協同并行計算
1）硬件協同：将GPU和CPU兩種不同架構的處理器結合在一起，組成硬件上的協同模式；
2）軟件協同：在應用程序編寫上實現GPU和CPU的協同配合的并行計算。由CPU負責執行順序型的代碼，如(rú)操作系統、數據庫等應用，而由GPU來負責密集的并行計算；
3）CPU和GPU各司其職，大(dà)幅度提高集群系統的總體計算效能。

SciFEA-GPU 的優勢
SciFEA-GPU現有同類軟件
使用簡單系統大(dà)、界面分支多
模塊獨立，按需選擇模塊是整個系統的一部分，不易分拆
數據結構靈活，易于擴展調整數據結構難度大(dà)
多物理場緊密耦合不同大(dà)系統之間小模塊的松散耦合
單機解百萬階規模需要機群系統，成本高